“你声称通过概率松弛映S(式14)解决了该问题，但该映S将二元变量转换为[0，1]区间上的连续概率，这与原问题的最优X条件存在根本冲突，请问如何证明松弛後解与原问题全局最优解之间的误差上界？”
贾源一上来就抛出了一个特别的问题，这个问题，只有真正的论文作者才能回答，学术妲己们根本拿这问题没办法。
他可不想耽误时间，所以想要在第一个问题时就让周宇露出马脚来。
“小贾，你看过2013年《MathematicalProgramming》第157卷吗？”
贾源没说话。
数学方面的期刊他确实有在看，但数量极为有限。
他又不是数学系的，看那麽多数学论文g嘛？
周宇这家伙，该不会想要在数学上糊弄他吧？
周宇看见贾源没反应，就继续往下说了：“这上面有优化领域大牛Boyd团队对非凸ADMM的收敛X证明。”
“Boyd提到过，当离散变量松弛後的概率空间满足Lipschitz梯度一致时，ADMM迭代可收敛至原问题的ε-近似解。”
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